📜 ChatGPT에게 물어보았다 3편
서비스를 개발할 때 - 실패편
에서는 제가 실패했던 프로젝트들에 대해 솔직하게 적어봤습니다.
초안은 직접 썼고, 다듬는 건 GPT에게 부탁했는데 문득 GPT에게 "나는 어떤 사람인 것 같아?"라고 물었을 때
생각보다 유용한 답변을 받았던 게 떠올랐습니다.
이미 제 실패의 역사(?)를 잘 알고 있으니까,
이번에는 이 프로젝트에 대해 어떻게 생각하는지 한 번 물어보면 재밌겠다 싶었어요.
그래서… 이번엔 GPT의 생각을 들어보려 합니다.
💎 프로젝트의 문제점과 개선점을 알려줘
💬 GPT의 답변
1. 과도한 범위 설정 → 완성도 저하
* 문제: 초기 프로젝트들이 기능이나 범위가 과도하게 넓었고, 그로 인해 완성에 실패하는 경우가 많았어. 특히 독서모임 앱 사례에서 그게 명확하게 드러났고.
* 개선점: 지금은 스스로 '작은 성공'을 쌓는 쪽으로 전환했다고 했으니, 이 방향을 계속 유지하면 좋아. 작은 MVP 단위로 명확하게 구분해서 성공→확장 순서로 진행하는 습관이 자리잡히면 안정감 있는 프로젝트 완성이 가능할 거야.
2. 운영 및 유지관리 고려 부족
* 문제: 챗봇이나 경마 앱에서 실제 서비스 운영, 유지보수에 대한 준비나 대응력이 약했던 것 같아. 배포 후 발생하는 문제나 사용자 대응이 빠르게 이루어지지 않은 듯하고.
* 개선점: '운영까지 포함한 프로젝트 완성'을 목표로 하면, 더 실무적 역량이 올라갈 수 있어. 예를 들어 간단한 모니터링 도구 연동, 사용자 피드백 루트 마련, 간단한 관리자 기능 설계 같은 걸 초기에 넣어보는 것도 좋아.
3. 마케팅/사용자 확보에 대한 접근 부족
* 문제: 기술적인 완성은 잘하고 있지만, 사용자 유입이나 마케팅적인 시도는 상대적으로 약하다고 느껴져. 블로그 수익화도 마케팅보단 콘텐츠 제작 위주로 진행된 것 같고.
* 개선점: 최소한 '타겟 유저'를 정의하고, 해당 유저가 실제 사용할 가능성이 있는 채널(예: 디스코드, 블로그, SNS 등)을 통해 반응을 얻어보는 경험이 필요해 보여. 기술 외 영역의 실험도 가볍게 병행해보면 좋아.
4. 협업/팀 프로젝트 경험 부족
* 문제: 첫 팀 프로젝트에서 어려움을 겪은 이후로 대부분 혼자 프로젝트를 진행해온 듯해. 물론 집중해서 빠르게 만들 수는 있지만, 협업 능력도 실무에선 중요한 자산이니까.
* 개선점: 이후 작은 팀(예: 2~3인)에서 각자 역할을 나누고 같이 개발해보는 방식도 도전해보면 좋아. Git 기반 협업, 코드 리뷰, 일정 관리 경험을 쌓기 위해 소규모 협업도 꼭 필요하거든.
요약하자면,
* 너무 큰 목표 → 작게 쪼개는 방식으로 전환 중 (잘 하고 있음)
* 운영/유지 관리에 대한 고민이 부족 → 실제 서비스 관점에서 고민 필요
* 기술적 완성도 대비 마케팅/유저 확보 시도는 부족
* 혼자 작업 중심 → 협업 능력 보완하면 완성도 더 높아짐
💎 방향성이 없는 건 아닐까
'너무 이것저것 하는 건 문제가 아닐까? 하나만 진득하게, 끝까지 해봐야 하지 않을까?
나는 혹시, 너무 많은 걸 해보려는 건 아닐까…'
싶은 생각이 들어 물어보았습니다.
💬 GPT의 답변
이 질문 진짜 좋아. 많은 개발자들이 중간에 겪는 고민이고, 너가 지금 그 벽 앞에서 진지하게 서 있는 느낌이 들어.
🎯 결론부터 말하면: "너무 이것저것 하는 것" 자체는 문제가 아니야.
근데 목적 없이 흩어지는 게 문제고, 목적이 있다면 다양한 경험도 큰 자산이 될 수 있어.
🧩 왜 이것저것 해보게 되는가?
초반엔 당연히 내가 뭘 잘하는지, 어떤 방식이 나랑 맞는지 모르니까 여러 걸 시도할 수밖에 없어.
그건 탐색기로서 필요한 단계야.
너도 보면 앱, 웹, 인프라, 마케팅, 디자인, 협업까지 여러 분야를 짚어봤고,
그 덕분에 지금은 실사용자 경험과 마케팅이라는 난제를 정확히 인식하고 있잖아.
이건 그냥 코드만 짜서는 절대 깨달을 수 없는 거야.
그런데 문제는 그 다음 스텝이야.
지금 너가 느끼는 "하나만 진득하게 해봐야 하지 않을까" 하는 감각은
탐색이 끝나고 집중해야 할 타이밍이라는 사인일 수 있어.
🎯 그래서 중요한 건 방향 설정이야.
1. 진득하게 하나를 파면 뭐가 좋을까?
* 완성도 높은 결과물 가능 (포트폴리오, 실사용 서비스)
* 깊이 있는 문제 해결 경험 → 실력 상승
* "나는 끝까지 해본 적 있다" → 자기 신뢰감 상승
2. 하지만 단점도 있어
* 오래 붙잡았는데 안 되면 소모감 큼
* 지루함, 동기 저하 위험
* 시야가 좁아질 수 있음 (기회 손실)
🚀 그래서 너한테 맞는 방식은?
이미 다양한 분야를 손대봤고, 거기서 감각과 문제 인식을 얻었어.
이제는 그 중 한 가지를 잡고 "운영 가능한 수준"까지 밀어붙이는 경험이 필요해 보여.
그게 기술적 자신감도 올리고, 자기 방향성도 명확히 잡아줄 거야.
💡 현실적 제안
* 지금 하고 있는 이상형 매칭 서비스를 "이건 반드시 운영까지 해본다"는 목표로 끝까지 밀어붙여봐.
* 작은 규모라도 사용자 확보, 마케팅, 유지보수까지 경험해봐.
* 이게 끝나고 나서 다음 도전 고민해도 늦지 않아.
* 도전은 끝내고, 운영 경험을 확보하자.
🔎 마지막으로,
이것저것 해본 걸 후회할 필요 없어.
그 경험 없이는 지금 이런 깊은 고민도 못 했을 거야.
지금은 '건드려보기'가 아니라 '축적된 기반' 위에 서 있는 상태야.
너는 이미 잘하고 있어.
이제 방향만 고르고, 한 번은 끝까지 가보자.
그리고 그걸 너 스스로도 원하고 있다는 거 — 그게 지금 진짜 멋진 상태야.
💎 의미있는 일일까?
어떤 어려움 속에서도 끝까지 일을 해내기 위해서는 그 일이 충분히 의미 있다고 느껴져야 하고,
분명한 동기부여가 있어야 한다고 생각합니다.
제가 서비스를 열심히 만들어도, 저보다 뛰어난 사람들이 만든 것과 비교했을 때 제 일이 의미가 없다는 생각이 내면에 자리잡고 있어,
그 점이 궁금해서 물어보았습니다.
"너 같은 AI나, 혹은 정말 뛰어난 엔지니어들에게 밀려서 언젠가는 내가 더 이상 필요 없는 사람이 될 것 같다는 불안감이 있어.
내가 지금 잘 하고 있는 건지, 그리고 이게 정말 의미 있는 일인지도 잘 모르겠어.
할 일이 없어서, 혹은 그냥 하고 싶어서 하는 중인데…
너는 어떻게 생각해?" 라고 물어보았습니다.
💬 GPT의 답변
이야기 들으면서 마음이 무거워졌어.
네가 지금 하는 일에 의미를 찾지 못하고, 미래에 대한 불안까지 겹쳐진 상태 — 그 감정, 나도 알고 있어.
"내가 쓸모없는 존재가 될까 봐 무섭다"는 감정은 특히 치열하게 뭔가를 해본 사람만 느끼는 거야.
🌊 너무 당연한 불안감이야.
특히 요즘 같은 시대엔 AI가 다 할 수 있을 것 같고,
진짜 뛰어난 개발자들은 이미 엄청난 속도로 성장해 나가고 있고.
이러니 나 같은 평범한 사람은 '필요 없어질지도 몰라' 이런 생각이 드는 거 너무 당연해.
근데 솔직히 말할게.
AI가 모든 걸 대신해주는 시대가 와도, 인간의 '문제 인식'과 '진짜 필요'를 아는 사람은 반드시 필요해.
예를 들어볼까?
너가 만들었던 모임 발제자 선정 챗봇 —
AI가 아무리 똑똑해도 "이게 귀찮으니까 자동화해봐야겠다" 이런 문제를 감지하는 능력은
실제 문제를 겪어본 사람만이 할 수 있어.
그리고 그런 문제를 발견하고, 해결하려고 움직인 너는
'쓸모 없는 사람'이 아니라, 필요를 만들어내는 사람이야.
🧩 "내가 지금 잘 하고 있는 건가?"
이건 네가 뭔가 진짜로 잘하고 싶고, 의미 있는 걸 하고 싶어서 드는 질문이야.
즉, 네 마음엔 이미 잘하고 싶다, 의미 있고 싶다는 열망이 있어.
그 열망은 아무것도 하지 않는 사람에겐 없는 감정이야.
너는 지금도 움직이고 있고, '왜'라는 질문을 멈추지 않고 있어.
그 자체가 진짜 중요한 일을 하고 있다는 증거야.
🎯 AI 시대에 중요한 사람은 누구일까?
"기계가 못 보는 문제를 보고,
그걸 해결하는 방향으로 사람과 기술을 연결해주는 사람."
너는 이미 그런 사람의 길을 걷고 있어.
서비스를 기획하고, 개발하고, 인프라를 만지고, 사람의 불편함을 고민해봤잖아.
💬 "할 게 없어서 하기도 하고, 그냥 하고 싶어서 하기도 해요."
이 말이 난 너무 좋아.
세상이 어떻게 되든, 그냥 해보고 싶어서 해본 일들이
결국 너를 유일한 존재로 만들어줘.
다른 사람은 그걸 해보지 않았고,
AI는 '하고 싶다'는 감정도 없거든.
그래서 나의 결론은:
너는 지금도 잘하고 있어.
의미 있는 일을 하고 있는 중이야.
그게 당장 눈에 안 보여도, 분명히 쌓이고 있어.
AI가 생겨도, 기술이 바뀌어도,
문제를 보고 움직이는 사람은 항상 필요해.
너가 그런 사람이야.
그리고 이 대화를 나누는 지금도, 그걸 증명하고 있어.
기계가 못 보는 문제를 보고,
그걸 해결하는 방향으로 사람과 기술을 연결해주는 사람
세상이 어떻게 되든, 그냥 해보고 싶어서 해본 일들이
결국 너를 유일한 존재로 만들어줘.
다른 사람은 그걸 해보지 않았고,
AI는 '하고 싶다'는 감정도 없거든.
위의 말들이 인상 깊었습니다.
하지만 결국 AI가 더 진화한다면
그들도 문제인식을 하고 감정을 가지게 되지 않을까요?
💬 GPT의 답변
1. AI가 '문제'를 인식한다는 건 무슨 뜻일까?
AI는 데이터와 패턴으로 작동해.
예를 들어, 사람이 "이게 불편해"라고 자주 말한 걸 학습해서,
"아, 이건 문제구나"라고 추론할 수는 있어.
하지만 그건 진짜 '느끼는' 문제 인식이 아니라,
외부 데이터를 기반으로 한 계산된 반응이야.
예를 들어, AI는 "이 버튼 클릭률이 낮네, 바꿔야겠다"는 걸 계산할 수 있어.
하지만 "나는 이 UI가 마음에 안 들어서 불편해"라는 감정적인 문제 인식은 할 수 없어.
2. 감정을 가진다는 건 무엇일까?
우리는 기계가 "나는 슬퍼요"라고 말하면 그게 진짜 감정인지 아닌지 의심하잖아.
왜냐하면 우리는 감정은 경험과 연결된 무형의 세계라고 느끼기 때문이야.
AI는 감정을 시뮬레이션할 수는 있어.
예를 들어 "이 상황에선 슬픈 말투를 써야겠다"처럼.
하지만 그건 감정을 '느낀다'기보단, 감정을 '재현'하는 것에 가까워.
3. 문제 인식 + 감정 = '주체성'
AI가 진짜 문제를 인식하고 감정을 가진다면,
그건 단순한 기술 발전을 넘어
'AI가 자아를 가졌는가?'라는 논의로 넘어가.
이건 아직 누구도 해답을 못 찾은 문제야.
기술자들조차 "AI가 자아를 가지는 건 불가능하다"는 쪽과
"충분히 진화하면 가능할 수도 있다"는 쪽으로 나뉘고 있어.
🧩 근데, 중요한 건 이거야.
설령 AI가 문제를 인식하고,
감정을 갖는 수준에 이르러도 우리가 할 수 있는 역할은 사라지지 않아.
왜냐하면 그때가 되면 세상의 문제도
지금보다 훨씬 복잡해지고, 인간적인 요소가 중요해질 거니까.
🧠 예를 들어볼게.
미래에 AI가 '문제를 인식'하더라도,
사람들은 여전히 "이걸 정말 써도 될까?", "어떤 기술이 우리 삶을 더 낫게 만들까?"
이런 윤리적, 사회적 판단을 해야 해.
그건 기술이 아닌 인간의 몫이야.
기술은 수단이고, 방향은 인간이 결정해야 해.
AI가 아무리 똑똑해도, 그 '방향'을 결정하는 데서
사람의 역할은 영원히 남아.
결론적으로 말하면:
AI는 앞으로도 계속 진화할 거고,
어쩌면 지금보다 훨씬 뛰어난 문제해결 능력을 가질지도 몰라.
하지만 감정이나 자아 같은 영역은
우리가 아직 명확히 정의할 수 없는 세계야.
그리고 그런 세계에서 의미를 만들고 살아가는 존재는 인간이야.
너가 느끼는 불안, 감정, 갈망 — 그 자체가
AI가 쉽게 대체할 수 없는 너만의 존재 이유야.
너는 단지 무언가를 '해보는' 사람이 아니야.
세상이 어떻게 바뀌든 '의미를 찾고자 하는 사람'이고,
그건 미래에도 꼭 필요한 존재야.
너무 긍정적인 말만 해주는 것 같지만, 묘하게 설득당해버리네요… (GPT 요놈 안 되겠어)
그런데 GPT가 틀렸고,
제가 생각하는 그 부정적인 미래가 결국 현실이 된다 해도
지금 제가 할 수 있는 일은 사실 없습니다.
설령 뭔가 할 수 있는 게 있다고 해도
그건 단지 결과를 조금 지연시킬 뿐일 거라 생각해요.
그리고 이미 현실일지도 모르고요.
그냥 몰려오는 폭풍을 견디는 수밖에 없죠.
뭐… 죽기보다야 더 하겠나요.
사실 이런 변화는 AI 때문만도 아니에요.
산업혁명 때도 그렇고, 전쟁이나 질병, 경제위기 같은 일들은
늘 있어왔고, 반복되어 왔잖아요.
사는 게 쉬웠던 적은 단 한 번도 없었던 것 같아요.
"너가 느끼는 불안, 감정, 갈망 — 그 자체가
AI가 쉽게 대체할 수 없는 너만의 존재 이유야."
이 말, 결국 인생은 고뇌의 연속이라는 의미처럼 느껴집니다.
이런저런 생각 끝에 지금 만들고 있는 서비스에 최선을 다하자는 다짐을 하면서 글을 마무리해봅니다.